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华为公布AI战略:发布两款AI芯片 不会单独对第三

发布时间:2018-12-13 12:40:42

华为发布AI战略:发布两款AI芯片 不会独自对第三方出售-财经 10月10日,华为在上海举行新一年的全联接大会,这届大会主题是人工智能(AI)。 华为轮值董事长徐直军在会上宣布主题

  华为发布AI战略:发布两款AI芯片 不会独自对第三方出售-财经

  
10月10日,华为在上海举行新一年的全联接大会,这届大会主题是人工智能(AI)。
华为轮值董事长徐直军在会上宣布主题讲演,体系阐述了华为的人工智能AI开展战略,以及全栈全场景AI处理方案,其间包含全球首个掩盖全场景人工智能的Ascend 系列IP和系列芯片。
徐直军称,人工智能技能是IT和通信工业60年开展的总效果,它是一种新的通用意图技能,它将横跨整个经济的的多种用处,具有巨大的技能互补和溢出效应。


据悉,华为CEO任正非对华为人工智能的布置有两点要求:首先是华为各系列产品智能化;其次是AI首先在华为内部先运用,继续探究支撑内部管理优化和功率提高,构成经验总结后向外推行。
“华为在实践中发现,人工智能不光可以替代人,还可以自动下降生产本钱,这是人工智能与信息化最大的不同,也是其最有价值的特色。”徐直军称,AI不只可以协助人们以更高的功率处理现已处理的问题,也可以处理许多没有处理的问题。
人工智能触及一切作业和安排
徐直军称,人工智能触发的工业革新,将触及一切作业。今日可以明晰预测到人工智能将改动或推翻如下作业:
才智交通将大大提高通行功率;
个性化教育将显着提高教师与学生的功率;
精准预防性医治有望延伸人类的寿数;
实时多语言翻译沟通再无妨碍;
精准药物实验可以显着下降新药本钱,缩短发现周期;
根据AI的电信网络的运维功率将大大提高;
自动驾驶和电动汽车将推翻汽车工业等。
除了对作业带来的改动,人工智能还将改动每一个安排。徐直军称:“咱们以为,未来的安排人员构成可能是菱形的,其间许多处于底部的根底性、重复性日常岗位会被AI所替代。”
外界一向忧虑AI广泛运用将导致许多作业岗位将被替代,但很显然有些岗位的确要被AI替代。
徐直军称:“咱们以为,未来的安排人员构成可能是菱形的,其间许多处于底部的根底性、重复性日常岗位会被AI所替代。与此对应的是,需求添加对数据科学作业岗位的需求,例如数据科学家、具有一般性数据科学才干的数据科学工程师等。这些岗位的数量将远远少于当时重复性日常作业岗位。”

  
人工智能需求十大改动才干创始未来
徐直军表明,人工智能才刚刚开始,需求从技能、人才、工业这三个方面进行自动的革新,需求在十个方面进行改动。
改动之一:缩短练习模型的时刻
依照现在的技能水平,练习某些杂乱模型时往往需求数天乃至数月,而成功的立异发现往往需求屡次迭代,这种练习速度严峻限制了使用立异。咱们以为,未来模型的练习要能在几分钟、乃至几秒钟内完结。
改动之二:富余经济的算力
算力是AI的根底,但现在的算力十分贵重,是一种稀缺资源。如果说算力的前进是当下AI大开展的首要驱动要素,那么,算力的稀缺和贵重正在成为限制AI全面开展的中心要素。华为以为,算力应该是富余且经济的,而且这种需求应该赶快完结。
改动之三:人工智能要习惯任何布置场景
混合云现已成为企业选用云效劳的首要形式,当时的AI首要在云,少数在边际,与企业的事务环境的结合有待进一步深化。
华为以为,未来AI将无处不在,要可以布置在任何场景,并确保用户隐私得到尊准和维护。
改动之四:更高效更安全的算法
算法是推进AI开展的另一个首要动力,但现在运用的首要算法多诞生于1980年代。跟着AI的广泛遍及,这些算法的缺少益发显着。
华为以为,未来的算法,要可以根据更少的数据需求,即数据高效。也要可以根据更低的算力和能耗,即能耗高效。一起要处理自身的安全问题,并完结可解释…等等,这都是AI全面开展的重要技能根底。
改动之五:更高的自动化水平
今日的人工智能,自身还需求许多的人工,特别是在数据标示环节,今日乃至还诞生了一个新的作业叫“数据标示师”。有人戏弄说,今日的人工智能,是没有“人工”就没有“智能”。
华为以为,应该大大提高AI自身的自动化水平,比方在数据标示、数据获取,特征提取,模型规划和练习等环节,要完结自动化或半自动化。
改动之六:模型要面向实践使用
2018年6月,伯克利大学的助理教授 Benjamin 等宣布了一篇标题古怪的论文——《CIFAR-10分类器能否泛化到CIFAR-10?》
该论文指出,在CIFAR-10分类器上测验准确度超卓的模型算法,却在作者创立的与CIFAR-10十分挨近的另一测验集上呈现了误差,分类辨认准确率下降了5-15个百分点不等。这也就意味着,这个模型算法的可费用大幅度下降。
由此,可见当时许多优异的模型算法,更多的是“考试”优异,还未到达“作业”优异。
华为以为,未来的模型有必要完结工业级的优异,即满意工业生产的需求,而不只仅满意于测验集上“考试”优异。
改动之七:模型更新
模型的准确率并非是原封不动的,而是会跟着数据散布、使用环境和硬件环境的改动而改动,一直保持准确率在希望的范围内关于企业使用是有必要的。但现在的模型更新对错实时的,依靠人工周期性的更新,因此是一个半开环的体系。
华为以为,未来的模型要能及时习惯各种改动,实时更新,完结闭环体系,确保企业AI使用一直处于最佳状况。
改动之八:人工智能要多技能协同
每一个通用意图技能,只要与其它技能充沛协同合作,才干发挥到极致,发明巨大的经济价值。AI也不破例,但在现在讨论AI时,更多的是只是聚集AI自身。
华为以为,AI需求与云、物联网、边际核算、区块链、大数据、数据库…等技能充沛协同,如此才干发挥更大价值。
改动之九:人工智能要成为由一站式渠道支撑的根本技能
今日,AI仍是一项只要具有高档技能的专家才干完结的作业,老练、安稳、完善的自动化东西还比较缺少,取得一个AI模型仍是一个十分杂乱,耗时耗力的作业。
华为以为,应该有一站式渠道,供给必需的自动化东西,让AI使用开发更简略,更方便。然后,使AI成为一切使用开发者乃至一切ICT技能从业人员的一项根本技能。
改动之十:以AI的思想处理AI的人才缺少
AI人才的缺少,特别是数据科学家的缺少,一向是业界顾忌较多的一个限制要素。
华为以为,数据科学家将永远是稀缺的。处理之道应该是,以AI的思想处理AI的人才缺少。经过着力开展智能化、自动化、简略易用的AI渠道和东西效劳,以及供给训练教育,培育许多的数据科学工程师,使他们能完结许多根本的数据科学相关作业。经过这些许多的数据科学工程师与数据科学家和各领域专家相互合作的梯形结构,来处理AI人才稀缺问题。这十个改动,必定不是AI技能、人才、工业开展的悉数,但都是未来开展的重要根底。12下一页2019年亚洲杯投注网站